高强
,
刘斌
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2016.06.004
车牌识别系统的关键在于字符的识别,字符识别的核心是提取字符特征.小波变换可以获取字符的细节结构特征,不变矩能很好地对其进行描述,将两者结合起来提取字符的特征.利用张量积小波分解高频子图具有方向性的特点,提取字符的笔画特征,得到反映字符结构和统计特征的联和特征向量.字符图像的分解采用第二代提升小波算法,进一步降低了计算复杂性.实验结果表明,此方法提取得到的联合特征向量能达到98％的字符识别率,可以满足实际应用的要求.
关键词:
信息处理
,
模式识别
,
提升小波变换
,
不变矩
,
统计特征
,
结构特征
,
笔画特征
丁健
,
朱丰
,
杨璐
,
张宏斌
连铸
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2015.04.003
针对间断的单、双频信号如何进行有效相位补偿的问题展开研究.通过严格的理论推导给出了信号相位精确补偿的所需条件,即间断的单频信号可无条件进行精确补偿,间断的双频信号可在两个频率差与采样时间间隔之积为整数的条件下进行精确补偿.针对无法精确补偿的情形,提出了基于波形评价准则的近似补偿方法,并通过仿真实验比较了四种不同波形评价准则的近似补偿效果.实验结果不仅证明了此理论和方法的有效性,同时还表明,基于波形指数熵、能量对比度准则的近似补偿效果更优,补偿后信号的频谱图峰值更高.
关键词:
信息处理
,
单、双频信号
,
补偿原理
,
相位
,
频谱图
,
波形评价准则
